New barrier layer design for the fabrication of gallium nitride-metal-insulator-semiconductor-high electron mobility transistor normally-off transistor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports on the fabrication of an enhancement-mode AlGaN/GaN metal-insulator-semiconductor-high electron mobility transistor with a new barrier epi-layer design based on double Al0.2Ga0.8N barrier layers separated by a thin GaN layer. Normally-off transistors are achieved with good performances by using digital etching (DE) process for the gate recess. The gate insulator is deposited using two technics: plasma enhance chemical vapour deposition (sample A) and atomic layer deposition (sample B). Indeed, the two devices present a threshold voltage (V th) of +0.4 V and +0.9 V respectively with ΔV th about 0.1 V and 0.05 V extracted from the hysteresis gate capacitance measurement, a gate leakage current below 2 × 10−10 A mm−1, an I ON/I OFF about 108 and a breakdown voltage of V BR = 150 V and 200 V respectively with 1.5 µm thick buffer layer. All these results are indicating a good barrier surface quality after the gate recess. The DE mechanism is based on chemical dissolution of oxides formed during the first step of DE. Consequently, the process is relatively soft with very low induced physical damages at the barrier layer surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».