The activation of resilience in placed children, as seen by child protection services professionals in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although resilience has been scientifically studied from a number of different angles, its activation, with the help of significant professional assistance, is of particular interest in the search for innovative intervention strategies, specifically for children exposed to abuse. Based on the practical knowledge of fifty social workers in Ontario’s child welfare services, this study documents in detail the activation of the resilience process in children who have experienced abuse, and who are considered by participants to have used their full resilience potential. The interdisciplinary position taken here leads us to open up several fields of investigation, as well as to bring together a range of disciplinary knowledge, using empirical data and theoretical materials. Neuroscientific breakthroughs, for example, help us to gain a better understanding of the subject matter. Our analysis of accounts reveals that the mechanism by which the process of resilience is activated is really set in motion in interventions that emphasize the support, assistance, help, and the use of resources—the circumstance favorable for the activation of resilience. In this study, we break new ground and propose the concept of “activated resilience,” which we define as follows: A situation in which individuals, with the help of a resilience mentor, can grasp the present and overcome their fears, appropriate their sense of existence, and find their place within society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».