Early Physical Abuse and Adult Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because most physical abuse goes unreported and researchers largely rely on retrospective reports of childhood abuse or prospective samples with substantiated maltreatment, long-term outcomes of physical abuse in US community samples are unknown. We hypothesized that early childhood physical abuse would prospectively predict adult outcomes in education and economic stability, physical health, mental health, substance use, and criminal behavior. METHODS: Researchers in two multisite studies recruited children at kindergarten entry and followed them into adulthood. Parents completed interviews about responses to the child's problem behaviors during the kindergarten interview. Interviewers rated the probability that the child was physically abused in the first 5 years of life. Adult outcomes were measured by using 23 indicators of education and economic stability, physical health, mental health, substance use, and criminal convictions reported by participants and their peers and in school and court records. RESULTS: Controlling for potential confounds, relative to participants who were not physically abused, adults who had been abused were more likely to have received special education services, repeated a grade, be receiving government assistance, score in the clinical range on externalizing or internalizing disorders, and have been convicted of a crime in the past year (3.20, 2.14, 2.00, 2.42, 2.10, and 2.61 times more likely, respectively) and reported levels of physical health that were 0.10 SDs lower. No differences were found in substance use. CONCLUSIONS: Unreported physical abuse in community samples has long-term detrimental effects into adulthood. Pediatricians should talk with parents about using only nonviolent discipline and support early interventions to prevent child abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».