A novel two‐step process to produce high‐quality basil flavoured chicken powder: Effect of ultrasonication followed by microwave vacuum and hot air drying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this experimental investigation was to develop a novel two‐step process for production of high‐quality chicken powder infused with basil. The first step consists of ultrasonication of an aqueous chicken pieces mixed with chopped basil leaves to enhance extraction of basil flavour and also pretreat the chicken microstructure to intensify the drying kinetics in the second step. The drying was carried out using microwave vacuum followed by hot air. The results showed that the drying time of chicken was the shortest (110 minutes) after US 40 minutes. In terms of product quality, the best rehydration (136.18%), the lowest hygroscopicity (3.84%) and the best colour of basil chicken powder were obtained after US 40 minutes. In the aspect of flavour addition, the content of linalool, estragole and eucalyptol in the chicken powder treated by US 40 minutes was the highest, and these three compounds were the main flavour substances of basil. At the same time, the content of some substances with bad smell, such as benzaldehyde, was greatly reduced after adding basil flavour. The overall quality of chicken powder produced by this novel process was found to be superior to that of commercially available spray‐dried chicken powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».