We are ready for clinical implementation of Carbon Ion Radiotherapy in the United States
Notice bibliographique
Résumé
In the past three decades, all carbon ion treatment centers are mainly located in Europe and Asia, yet the therapeutic benefits of carbon ion therapy were first discovered in the United States in 1970s.Clinical outcome studies are coming out in the recent years from those centers comparing carbon ion treatment with conventional photon radiotherapy or surgery.1,2 People might have been wondering, as one article published in Wired late last year put it, "Carbon ion radiation therapy (CIRT) is being used to blast tumors all over the world.Just not in the country that invented it.Why a promising, potent cancer therapy isn't used in the US?" 3 The article revealed that University of Texas Southwestern Medical Center hopes to be the front-runner of building a carbon ion treatment facility in the United States, which is estimated to cost $300 million.Just around the same time, Mayo Clinic announced its agreement with Hitachi, Ltd in building the first carbon ion treatment facility at one of Mayo's campuses located in Jacksonville, Florida.Major stakeholders in the cancer treatment field have shown strong interests in building a CIRT facility in the United States.Our previous Parallel Opposed editorial also debated on the need of having at least one carbon ion facility in the country.4 Yet the question remains whether it is clinically and financially ready for construction and implementation of a CIRT facility in the United States.Herein, we have the leading figure for the Mayo Clinic CIRT project, Dr.Chris Beltran, arguing for the proposition that CIRT is ready for clinical implementation in US, and the world-renowned scientist in proton therapy and ion-beam related research, Richard Amos, arguing against the proposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».