Cerebral microbleeds on 7 Tesla MRI in preclinical Alzheimer’s disease: The Medea‐7T study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective cognitive decline is increasingly being viewed as an early cognitive marker of preclinical Alzheimer’s disease (AD). Studies have recommended including AD biomarkers to increase the specificity of subjective cognitive decline, because of its etiological heterogeneity. We studied the prevalence and burden of cerebral microbleeds in persons with normal cognition, subjective memory impairment, cognitive impairment, and a clinical diagnosis mild cognitive impairment (MCI) or AD. Methods Data are from 386 participants (68±9 years, 30% women) included in the Medea‐7T cohort, a diverse cohort of persons with normal cognition, patients with a history of vascular disease, and memory clinic patients. A 7T brain MRI was performed in all participants. Four cognitive stages were defined: 1) normal cognition (n=196); 2) subjective memory impairment (n=78); 3) cognitive impairment (defined as <1.5 SD below age, sex, and education adjusted Z‐scores in any cognitive domain within the study sample) (n=57); 4) MCI/AD diagnosed according to international criteria (n=36). CMBs were visually rated on 7T MRI according to established criteria. Age‐ and sex‐adjusted log‐binomial regression was performed to examine the association between the cognitive stages and presence of CMBs (yes vs. no). Results Overall microbleed prevalence was 61%, with estimates per cognitive stage: normal cognitive function 60%, SCD 73%, cognitive impairment 55%, MCI and AD 47% (Figure 1). Age‐ and sex‐adjusted log‐binomial regression showed that—compared with the normal group—differences in microbleed prevalence were not statistically significant. Nonetheless, SCD showed an increased risk of CMBs (RR=1.18; 95% CI, 0.99‐1.41; p=0.06), whereas MCI/AD showed a decreased risk (RR=0.68; 95% CI, 0.45‐1.02; p=0.06), both approaching statistical significance. Conclusion In this study, cerebral microbleeds on 7T MRI were highly prevalent in older persons with normal cognition, subjective memory impairment, and MCI/AD. Differences observed between groups may reflect differences in underlying dominant etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».