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Enregistrement W3111473643 · doi:10.1136/bmj.m4750

Reserving coronavirus disease 2019 vaccines for global access: cross sectional analysis

2020· article· en· W3111473643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlliance for a Healthier World, Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthJohns Hopkins University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CoronavirusCross-sectional study2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineVirologyPandemicDiseaseComputer scienceInfectious disease (medical specialty)OutbreakPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyze the premarket purchase commitments for coronavirus disease 2019 (covid-19) vaccines from leading manufacturers to recipient countries. DESIGN: Cross sectional analysis. DATA SOURCES: World Health Organization's draft landscape of covid-19 candidate vaccines, along with company disclosures to the US Securities and Exchange Commission, company and foundation press releases, government press releases, and media reports. ELIGIBILITY CRITERIA AND DATA ANALYSIS: Premarket purchase commitments for covid-19 vaccines, publicly announced by 15 November 2020. MAIN OUTCOME MEASURES: Premarket purchase commitments for covid-19 vaccine candidates and price per course, vaccine platform, and stage of research and development, as well as procurement agent and recipient country. RESULTS: As of 15 November 2020, several countries have made premarket purchase commitments totaling 7.48 billion doses, or 3.76 billion courses, of covid-19 vaccines from 13 vaccine manufacturers. Just over half (51%) of these doses will go to high income countries, which represent 14% of the world's population. The US has reserved 800 million doses but accounts for a fifth of all covid-19 cases globally (11.02 million cases), whereas Japan, Australia, and Canada have collectively reserved more than one billion doses but do not account for even 1% of current global covid-19 cases globally (0.45 million cases). If these vaccine candidates were all successfully scaled, the total projected manufacturing capacity would be 5.96 billion courses by the end of 2021. Up to 40% (or 2.34 billion) of vaccine courses from these manufacturers might potentially remain for low and middle income countries-less if high income countries exercise scale-up options and more if high income countries share what they have procured. Prices for these vaccines vary by more than 10-fold, from $6.00 (£4.50; €4.90) per course to as high as $74 per course. With broad country participation apart from the US and Russia, the COVAX Facility-the vaccines pillar of the World Health Organization's Access to COVID-19 Tools (ACT) Accelerator-has secured at least 500 million doses, or 250 million courses, and financing for half of the targeted two billion doses by the end of 2021 in efforts to support globally coordinated access to covid-19 vaccines. CONCLUSIONS: This study provides an overview of how high income countries have secured future supplies of covid-19 vaccines but that access for the rest of the world is uncertain. Governments and manufacturers might provide much needed assurances for equitable allocation of covid-19 vaccines through greater transparency and accountability over these arrangements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle