Reserving coronavirus disease 2019 vaccines for global access: cross sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the premarket purchase commitments for coronavirus disease 2019 (covid-19) vaccines from leading manufacturers to recipient countries. DESIGN: Cross sectional analysis. DATA SOURCES: World Health Organization's draft landscape of covid-19 candidate vaccines, along with company disclosures to the US Securities and Exchange Commission, company and foundation press releases, government press releases, and media reports. ELIGIBILITY CRITERIA AND DATA ANALYSIS: Premarket purchase commitments for covid-19 vaccines, publicly announced by 15 November 2020. MAIN OUTCOME MEASURES: Premarket purchase commitments for covid-19 vaccine candidates and price per course, vaccine platform, and stage of research and development, as well as procurement agent and recipient country. RESULTS: As of 15 November 2020, several countries have made premarket purchase commitments totaling 7.48 billion doses, or 3.76 billion courses, of covid-19 vaccines from 13 vaccine manufacturers. Just over half (51%) of these doses will go to high income countries, which represent 14% of the world's population. The US has reserved 800 million doses but accounts for a fifth of all covid-19 cases globally (11.02 million cases), whereas Japan, Australia, and Canada have collectively reserved more than one billion doses but do not account for even 1% of current global covid-19 cases globally (0.45 million cases). If these vaccine candidates were all successfully scaled, the total projected manufacturing capacity would be 5.96 billion courses by the end of 2021. Up to 40% (or 2.34 billion) of vaccine courses from these manufacturers might potentially remain for low and middle income countries-less if high income countries exercise scale-up options and more if high income countries share what they have procured. Prices for these vaccines vary by more than 10-fold, from $6.00 (£4.50; €4.90) per course to as high as $74 per course. With broad country participation apart from the US and Russia, the COVAX Facility-the vaccines pillar of the World Health Organization's Access to COVID-19 Tools (ACT) Accelerator-has secured at least 500 million doses, or 250 million courses, and financing for half of the targeted two billion doses by the end of 2021 in efforts to support globally coordinated access to covid-19 vaccines. CONCLUSIONS: This study provides an overview of how high income countries have secured future supplies of covid-19 vaccines but that access for the rest of the world is uncertain. Governments and manufacturers might provide much needed assurances for equitable allocation of covid-19 vaccines through greater transparency and accountability over these arrangements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».