Distribution and Abundance of the Eastern Canada – West Greenland Bowhead Whale Population Based on the 2013 High Arctic Cetacean Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hunting of bowhead whales (Balaena mysticetus) is an integral part of Inuit culture. An up-to-date abundance estimate of the entire Eastern Canada – West Greenland (EC-WG) bowhead population is necessary to support sustainable management of this harvest. The High Arctic Cetacean Survey (HACS) was conducted in August 2013, primarily to update abundance estimates for known stocks of Baffin Bay narwhal (Monodon monoceros). As the ranges of narwhal and bowhead largely overlap, the survey area was expanded to cover the summer range of bowhead whales. Bowhead whale abundance was estimated using 3 aircraft to cover the large survey area within a short time frame. Distance sampling methods were used to estimate detection probability away from the track line. Double platform with mark-recapture methods were used to correct for the proportion of whales missed by visual observers on the track line (perception bias). Abundance in Isabella Bay, an area known for high bowhead density, was estimated using density surface modelling to account for its complex shape and uneven coverage. Estimates were corrected for availability bias (whales that were not available for detection because they were submerged when the aircraft passed overhead) using a recent analysis of satellite-linked time depth recorders transmitting information on the diving behaviour of bowhead whales in the study area in August of the same survey year. The fully corrected abundance estimate for the EC-WG bowhead whale population was 6,446 (95% CI: 3,838–10,827). Possible sources of uncertainty include incomplete coverage and the diving behaviour of bowhead whales. These results confirm earlier indications that the EC-WG stock is continuing to recover from past overexploitation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle