Somatosensory Testing in Pediatric Patients with Chronic Pain: An Exploration of Clinical Utility
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate the utility of clinical somatosensory testing (SST), an office adaptation of laboratory quantitative sensory testing, in a biopsychosocial assessment of a pediatric chronic somatic pain sample (N = 98, 65 females, 7-18 years). Stimulus-response tests were applied at pain regions and intra-subject control sites to cutaneous stimuli (simple and dynamic touch, punctate pressure and cool) and deep pressure stimuli (using a handheld pressure algometer, and, in a subset, manually inflated cuff). Validated psychological, pain-related and functional measures were administered. Cutaneous allodynia, usually regional, was elicited by at least one stimulus in 81% of cases, most frequently by punctate pressure. Central sensitization, using a composite measure of deep pressure pain threshold and temporal summation of pain, was implied in the majority (59.2%) and associated with worse sleep impairment and psychological functioning. In regression analyses, depressive symptoms were the only significant predictor of pain intensity. Functional interference was statistically predicted by deep pressure pain threshold and depressive symptoms. Manually inflated cuff algometry had comparable sensitivity to handheld pressure algometry for deep pressure pain threshold but not temporal summation of pain. SST complemented standard biopsychosocial assessment of pediatric chronic pain; use of SST may facilitate the understanding of disordered neurobiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».