Selective CO-to-acetate electroproduction via intermediate adsorption tuning on ordered Cu-Pd sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical reduction of carbon monoxide (CO) has recently been emerging as a potential alternative for converting carbon emission into high-value multi-carbon products such as acetate. Nonetheless, the activity and selectivity for producing acetate have remained low. Herein, we developed an atomically ordered copper-palladium intermetallic compound (CuPd-IC) structure that achieved a high Faradaic efficiency of 70 ± 5% for CO-to-acetate production with a partial current density of 425 mA·cm− 2. This corresponded to an acetate production rate of 4.0 mmol·h− 1·cm− 2, and 5.3 times of enhancement in acetate production compared to pure Cu. Structural characterizations and density functional theory calculations suggested that CuPd-IC presents a high density of Cu-Pd pairs that act as the active sites to enrich the surface CO coverage, stabilize the surface ethenone as a key acetate-path intermediate, and inhibit hydrogen evolution reaction, thus promoting acetate formation. Using a membrane electrode assembly device, the CuPd-IC catalyst enabled 100 hours of CO-to-acetate operation at 500 mA·cm− 2 and an average acetate Faradaic efficiency of 43%, producing ~ 2 mol acetate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».