Trace metals as indicators of tree rooting in bituminous soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In some reclamation practices, following bitumen mining in the Canadian Boreal forest, overburden containing low concentrations of hydrocarbons (<8% of bulk soil volume) is buried under suitable soils. Residual hydrocarbons may influence the growth of trees used in afforestation of reclaimed sites, thus determining whether roots interact with buried bitumen is a key to predicting reclamation success. As the organic fraction of bitumen is enriched in vanadium, nickel, molybdenum, and rhenium, dendrochemistry may be a method to determine whether tree roots are interacting with bitumen without disturbing soils. We analyzed trace concentrations of these metals in soil, soil pore water, and tree cores of Pinus banksiana growing on natural bitumen deposits and sites free of bitumen. If roots are present within bitumen and passively uptake trace metals during water transport and wood growth, metals enriched in bitumen should be present in higher concentrations in the woody tissue of trees growing in bituminous soils compared to trees growing in bitumen‐free soils. Concentrations of nickel in trees growing on shallow bitumen deposits were approximately 3× higher than those growing in bitumen‐free soils. The concentration of vanadium (1.33 μg kg −1 in younger wood and 3.21 μg kg −1 in older wood) was also elevated in trees on bituminous sites, though not significantly. Molybdenum concentrations decreased by ~25% in trees growing on bituminous sites, likely an outcome of soil pH. This research supports the use of dendrochemistry to investigate, and potentially monitor, tree rooting at depth in substrates with signature metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».