Outcome for Australian children with acute leukaemia is influenced by ethnicity and the metro-regional divide
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare disease presentation and outcome in Aboriginal and non-Aboriginal children with acute leukaemia and to assess the impact of remoteness and area-based socioeconomic disadvantage. Design: A retrospective review of children treated for acute leukaemia from South Australia (SA), Northern Territory (NT) and Western Australia (WA) between 2009 and 2018. Setting: Women’s and Children’s Hospital (WCH), Adelaide and Perth Children’s Hospital (PCH) - the sole referral sites for paediatric cancer for SA, NT and WA. Participants: Eligible patients, aged between 1 day and <18 years, diagnosed with acute leukaemia. Main Outcome Measures: Leukaemia diagnosis and overall survival. Results: Analysis of 455 children treated for acute leukaemia showed inferior survival outcomes were associated with remote/very remote localities (p=0.004). Five-year overall survival was 91.7% (95% CI: 87.9%-94.3%) for children with ALL and 69.8% (56.7%-79.5%) for AML. A large percentage of Aboriginal children from SA/NT were diagnosed with AML compared to others (60.0% vs. 14.4%, p=0.001). A trend towards inferior overall survival was seen for Aboriginal children with ALL compared to non-Aboriginal children (82.4% vs. 92.2%, p=0.07) and 55.6% were high-risk by study criteria; however, MRD testing did not identify any high MRD cases. Aboriginal children were less likely to be enrolled on clinical trials (34.5% vs. 53.1%, p=0.03) and more likely to be lost to follow-up (41.4% vs. 13.2%, p<0.001). Conclusion: Aboriginal ethnicity and geographic remoteness of residence are adverse prognostic factors for Australian children with leukaemia. Additional strategies are required to ensure improvements in follow-up and survival of these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».