Validation of Articulatory Rate and Imprecision Judgments in Speech of Individuals With Amyotrophic Lateral Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Perceptual judgments of articulatory function are commonly used by speech-language pathologists to evaluate articulatory performance in individuals with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The goal of this study was to evaluate the psychometric properties (e.g., reliability, validity) of these perceptual measures to inform their application as part of a comprehensive bulbar assessment tool in ALS. Method Preexisting data from 51 individuals with ALS were obtained from a larger longitudinal study. Five independent raters provided perceptual judgments of articulatory rate and imprecision in a sentence task. Inter- and intrarater reliability of these judgments were assessed. Perceptual ratings were correlated with an acoustic measure of articulatory rate, in syllables per second, obtained from passage-reading recordings. Both perceptual and acoustic measures were correlated with gold-standard kinematic tongue and jaw movement measures, recorded from sentences using electromagnetic articulography. Results The results revealed good inter- and intrarater reliability of perceptual judgments of articulatory function. Strong correlations were observed between perceptual ratings of articulatory rate and imprecision and acoustic measures of articulatory rate and kinematic measures of tongue speed. Conclusions These findings support the clinical application of perceptual judgments of articulatory function as valid and reliable measures of underlying articulatory changes in bulbar ALS. Additional research is needed to understand the responsiveness of these measures to clinical changes in articulatory function in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».