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Enregistrement W3111506623 · doi:10.1186/s13550-020-00742-x

FLT-PET for the assessment of systemic sarcoidosis including cardiac and CNS involvement: a prospective study with comparison to FDG-PET

2020· article· en· W3111506623 sur OpenAlexafffund
Patrick Martineau, Matthieu Pelletier‐Galarneau, Daniel Juneau, Eugene Leung, Pablo B. Nery, Rob deKemp, Rob Beanlands, David H. Birnie

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalUniversity of OttawaOttawa HospitalMontreal Heart InstituteBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCancer Care OntarioUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineSarcoidosisNeurosarcoidosisNuclear medicinePositron emission tomographyCardiac sarcoidosisProspective cohort studyCardiac PETCardiac imagingPET-CTInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background 2-deoxy-2-[18F]fluoro- d -glucose’s (FDG) biodistribution limits the evaluation of cardiac sarcoidosis (CS) and neurosarcoidosis (NS). While protocols for cardiac suppression exist, they can be inconvenient for patients and lead to incomplete cardiac suppression in many cases. Furthermore, FDG PET is limited in the detection of neurosarcoidosis due to an inability to suppress high level of physiological uptake within the brain. 3′-deoxy-3′-[ 18 F]fluorothymidine (FLT) has been shown to accumulate in sarcoidosis lesions and this tracer lacks significant physiological myocardial and brain uptake, suggesting that this tracer may be useful for the assessment of sarcoidosis, including CS and NS, without the need for patient preparation. This prospective pilot study examined the performance of FLT vs FDG PET for systemic sarcoidosis, including cardiac and neural involvement. Materials and methods Fourteen subjects with sarcoidosis were prospectively recruited and imaged with FDG- and FLT-PET. Two blinded, experienced readers independently reviewed the FLT-PET and FDG-PET images. Lesion distribution was compared between FLT and FDG. Agreement between FLT- and FDG-PET was determined using Cohen’s kappa and the intra-class correlation coefficient. Inter-observer variability of FLT and FDG-PET was assessed. Results Twelve subjects had CS as per Heart Rhythm Society criteria and 1 had NS. FLT-PET was positive in 12 (86%), and FDG-PET in 11 (79%), with cardiac uptake present in 6 (50%) and 7 (58%) of subjects with CS, respectively. The subject with NS demonstrated uptake on both FLT and FDG-PET, with more lesions on FLT. There were no significant differences in the anatomical distribution of lesions between FLT and FDG. SUVs were significantly ( p < 0.001) higher for FDG than FLT (5.8 ± 3.0 vs 2.3 ± 1.1, respectively), but not ( p = 0.90) after adjusting for blood pool activity (2.8 ± 1.4 vs 2.8 ± 1.1, respectively). Agreement between FLT- and FDG-PET was good to excellent for the diagnosis of sarcoidosis, lung involvement, CS, and NS ( κ = 0.76, 0.69, 0.86, and 1.0, respectively). Inter-observer agreement for FLT was excellent for diagnosing sarcoidosis, CS and NS ( κ = 0.81, 0.85, and 1.0, respectively) and comparable to that of FDG. Conclusions FLT-PET may be useful for the assessment of systemic sarcoidosis, as well as cardiac and neural involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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