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Enregistrement W3111507543 · doi:10.1021/acs.inorgchem.0c02501

High Entropy and Low Symmetry: Triclinic High-Entropy Molybdates

2020· article· en· W3111507543 sur OpenAlexaff
David Stenzel, I. Issac, Kai Wang, Raheleh Azmi, Ruby Singh, Jaehoon Jeong, Saleem Najib, Subramshu S. Bhattacharya, Horst Hahn, Torsten Brezesinski, Simon Schweidler, Ben Breitung

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeHelmholtz AssociationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemistryTriclinic crystal systemRaman spectroscopyEntropy (arrow of time)X-ray photoelectron spectroscopyMolybdateCrystal structureCrystallographyThermodynamicsInorganic chemistryPhysicsNuclear magnetic resonanceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal molybdates constitute a promising class of materials with a wide application range. Here, we report, to our knowledge for the first time, on the preparation and characterization of medium-entropy and high-entropy metal molybdates, synthesized by an oxalate-based coprecipitation approach. The high-entropy molybdate crystallizes in a triclinic structure, thus rendering it as high-entropy material with the lowest symmetry reported so far. This is noteworthy because high-entropy materials usually tend to crystallize into highly symmetrical structures. It is expected that application of the high-entropy concept to metal molybdates alters the material's characteristics and adds the features of high-entropy systems, that is, tailorable composition and properties. The phase purity and solid solution nature of the molybdates were confirmed by XRD, Raman spectroscopy, TEM, XPS, and ICP-OES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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