The problem of professional hemocontact infections in the Saratov Region
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The increase in the number of emergency situations (ES) in medical institutions in Russia actualizes the study of the state of this problem in different territories in order to optimize regional programs for the prevention of occupational diseases of medical workers, including hemocontact infections. The aim of study is to identify possible reasons for the lack of occupational morbidity of hemocontact infections in the Saratov Region. Materials and methods. To determine the frequency, types and possible causes of ES, the procedure for their registration, and the awareness of medical workers about the algorithm of actions in case of their development, 82 doctors in the specialties of obstetrician-gynecologist and surgeon (39 and 43 people, respectively) were interviewed at a multi-specialty hospital in Saratov (continuous sampling method). Results. The presence of ES in the practice of the majority of doctors surveyed (59%) was revealed, and 19% of respondents had multiple as (5 or more times). Most often, as occurs during the transfer and reception of acute surgical instruments. Among the most likely risk factors for developing as are high workload, emotional overload, and working at night. A quarter of aces do not register in the injury log, which is due to lack of time (42%) and the log itself (25%), ignorance of the need for this action (17%), fear of dismissal (8%). Conclusions. One of the main possible reasons for the lack of professional incidence of hemocontact infections is the lack of awareness of doctors about the algorithm of action in the event of an emergency at the workplace, in some cases-the lack of conditions for the implementation of this algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».