The Emperor’s New Clothes: Maclean’s, NSSE, and the Inappropriate Ranking of Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Most Canadian universities participate in the US-based National Survey of Student Engagement (NSSE) that measures various aspects of “student engagement.” The higher the level of engagement, the greater the probability of positive outcomes and the better the quality of the school. Maclean’s magazine publishes some of the results of these surveys. Institutions are ranked in terms of their scores on 10 engagement categories and four outcomes. The outcomes considered are how students in the first and senior years evaluate their overall experiences (satisfaction) and whether or not students would return to their campuses. Universities frequently use their scores on measures reported by Maclean’s in a self-Congratulatory way. In this article, I deal with levels of satisfaction provided by Maclean’s. Based on multiple regression, I show that of the 10 engagement variables regarded as important by NSSE, at the institutional level, only one explains most of the variance in first-year student satisfaction. The others are of limited consequence. I also demonstrate, via a cluster analysis, that, rather than there being a hierarchy of Canadian institutions as suggested by the way in which Maclean’s presents NSSE findings, Canadianuniversities can most adequately be divided into a limited number of different satisfaction clusters. Findings such as these might serve as a caution to parents and students who consider Maclean’s satisfaction rankings when assessing the merits of different universities. Overall, in terms of first-year satisfaction, the findings suggest more similarities than differences between and among Canadian universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».