Effects of Nanosilica as Suspensions on the Hydration and the Microstructure of Hardened Cement Paste
Notice bibliographique
Résumé
Nanosilica (NS) has shown significant beneficial effects on concrete. However, the utilization of NS to achieve its maximum benefits is limited by the agglomeration of nanoparticles, which is associated with production methods and the method of NS dispersion in concrete. In this study, the effects of the utilization of NS as a suspension in calcium hydroxide (CH) on the hydration characteristics and the microstructure of the cement pastes were investigated with different levels of cement replacements (1%, 2%, 4%, and 6% NS) at 2, 7, and 28 days. The hydration of the cement pastes was investigated by isothermal calorimetry, and the measurement of CH content by thermogravimetry. The microstructures were analyzed by scanning electron microscopy and by energy dispersive X-ray spectroscopic mapping. The microstructure of the pastes was characterized by analyzing the pore size and the pore size distribution using mercury intrusion porosimetry (MIP). The calorimetric studies indicated that the replacing cement by NS derived by this method leads to faster hydration up to 4% replacement. The CH contents could be reduced by the incorporation of NS. The pore structures revealed that the pastes with NS had become comparably denser than the pastes without NS. A positive insight into the durability characteristics was shown by the results of the MIP when using NS as suspensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».