Hepatitis C outbreak in a respiratory care ward associated with frequent injections: Taiwan, 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare-associated outbreaks of hepatitis C virus (HCV) infection pose serious risks of harm to patients. During May-July 2017, the Taiwan Centers for Disease Control were notified of four patients with acute HCV infection in a respiratory care ward (RCW). To prevent further infection, an investigation was conducted to identify the transmission route and risk factors for infection. METHODS: We tested patients and staff members of the RCW for HCV, reviewed medical records, observed infection control practices on-site, and undertook a case-control study. We defined cases as individuals who had stayed in the RCW 2 weeks to 6 months prior to the laboratory diagnosis date of the first case and were infected with HCV after admission. Patients who were hospitalized during the same period but whose HCV tests were negative were selected as controls. We used Mann-Whitney U test to compare the frequency of injections among cases and controls. RESULTS: Of 19 staff and 29 patients, we identified four case-patients and one patient with chronic hepatitis C whose HCV RNA similarity was >98%. Compared to the 12 controls, the case-patients received more injections per day (4.4 vs. 0.1; p = 0.01). The RCW lacked designated areas and standardized workflows for injection preparation. Disinfection of the environment and equipment was inadequate, which could possibly lead to blood contamination of the environment and parenteral medications. CONCLUSION: HCV infection was associated with frequent injections and infection control lapses. Healthcare workers should follow safe injection practices and reduce injection frequency to prevent HCV transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».