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Enregistrement W3111520035 · doi:10.1089/zeb.2020.1947

Osmorespiratory Compromise in Zebrafish ( <i>Danio rerio</i> ): Effects of Hypoxia and Acute Thermal Stress on Oxygen Consumption, Diffusive Water Flux, and Sodium Net Loss Rates

2020· article· en· W3111520035 sur OpenAlexaff
John O. Onukwufor, Chris M. Wood

Notice bibliographique

RevueZebrafish · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)ZebrafishOxygenBiologySodiumDanioGillAnimal scienceBiophysicsChemistryBiochemistryFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The traditional thesis of the osmorespiratory compromise is that low branchial water and ion permeability would be traded off for increased O2 permeability at times of elevated O2 demand. However, there is growing evidence of independent regulation of these permeabilities in hypoxia-tolerant fish. Using 0.5-g zebrafish previously maintained under normoxia at 25°C, we investigated responses to acute temperature challenges (15°C or 35°C), acute hypoxia (15 min at 10% or 5% air saturation), as well as longer-term exposures to 10% hypoxia, on O2 consumption (MO2), diffusive water flux, and net sodium loss rates. Exposure to 35°C increased, and 15°C decreased all three rates, with diffusive water flux showing the lowest temperature sensitivity, and Na+ loss the greatest. Acute 10% and 5% hypoxia increased diffusive water flux and net Na+ loss, and it reduced MO2. All these responses reflected the traditional osmorespiratory compromise. However, during prolonged 10% hypoxia, MO2 recovered, diffusive water flux decreased below control levels, and Na+ loss rate remained elevated, even during posthypoxia recovery. Overall, zebrafish do not fit standard patterns previously seen in either hypoxia-tolerant or -intolerant fish but are clearly able to adjust the effective permeabilities of their gills to O2, water, and ions independently during acute temperature and hypoxia exposures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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