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Enregistrement W3111520367 · doi:10.47102/annals-acadmedsg.202076

Next-Generation Allergic Rhinitis Care in Singapore: 2019 ARIA Care Pathways

2020· article· en· W3111520367 sur OpenAlex
Xuandao Liu, De Yun Wang, Tze Choong Charn, Leslie T. Koh, Neville WY Teo, Yew Kwang Ong, Mark KT Thong, Claus Bachert, Oliver Pfaar, Holger J. Schünemann, Anna Bedbrook, Jean Bousquet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Academy of Medicine Singapore · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaHealth careAllergen immunotherapyContext (archaeology)GuidelineQuality of life (healthcare)Disease managementDiseaseIntensive care medicineFamily medicineAllergyImmunologyNursingAllergenInternal medicineEconomic growthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergic rhinitis (AR) is prevalent in Singapore, with a significant disease burden. Afflicting up to 13% of the population, AR impairs quality of life, leads to reduced work productivity and is an independent risk factor for asthma. In the last 2 decades, local studies have identified patient and physician behaviours leading to suboptimal control of the disease. Yet, there is an overall lack of attention to address this important health issue. Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) is a European organisation aimed at implementing evidence-based management for AR worldwide. Recent focus in Europe has been directed towards empowering patients for self-management, exploring the complementary role of mobile health, and establishing healthcare system-based integrated care pathways. Consolidation of these ongoing efforts has led to the release of the 2019 ARIA care pathways. This review summarises the ARIA update with particular emphasis on the current status of adult AR in Singapore. In addition, we identify unmet needs and future opportunities for research and clinical care of AR in the local context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle