Effect of home-based reablement program on improving activities of daily living for patients with stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Administering activities of daily living (ADL) and recovery of ADL functions are the main treatment goals in rehabilitation for patients with stroke. Reablement is one form of rehabilitative intervention, which aims to restore ADL functions performed in the community. The purpose of this study was to investigate the effects of home-based reablement from 3 concepts of ADL (ie, actual performance, ability, and self-perceived difficulty) for patients with stroke. METHODS: This was a single-blind pilot randomized clinical trial. Twenty-six patients were randomly assigned into 2 groups: home-based reablement group (n = 12) and control group (n = 14). The home-based reablement group received ADL training in the home environment for 6 weeks. The control group received conventional rehabilitation in the hospital. Outcome measures contained the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) and the Barthel Index-based Supplementary Scales (BI-SS). The COPM was applied to identify patients' level of performance and satisfaction with ADL training. The BI-SS included 3 ADL scales: actual performance, ability, and self-perceived difficulty. RESULTS: The patients in the home-based reablement group showed statistically significant improvements in the ability scale and total score of the BI-SS than the control group (P < .05) and demonstrated moderate effect size (success rate difference = 0.34-0.42). No significant differences were noticed in the COPM and the other 2 scales of the BI-SS (actual performance and self-perceived difficulty), but small effect sizes were found (success rate difference = 0.17-0.22). CONCLUSIONS: For patients with stroke, the 6-week home-based reablement program had similar effects with the control group on patients' perceived performance, satisfaction, and difficulty in ADL, but it displayed potential for enhancing their ability in executing ADL tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».