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Enregistrement W3111539005 · doi:10.1161/circ.141.suppl_1.p141

Abstract P141: A Novel GWAS Locus Influences Microvascular Response to Acute Psychological Stress

2020· article· en· W3111539005 sur OpenAlexaff
Zakaria Almuwaqqat, Chang Liu, Jeong Hwan Kim, Qin Hui, Muhammad Hammadah, Ayman Alkhoder, Shabatun Islam, Bruno B. Lima, J. Douglas Bremner, Paolo Raggi, Anurag Mehta, Amit Shah, Yan V. Sun, Viola Vaccarino, Arshed A. Quyyumi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensCanadian VIGOUR Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGenome-wide association studyInternal medicinePopulationMinor allele frequencyProspective cohort studyPopulation stratificationCardiologyAllele frequencySingle-nucleotide polymorphismAlleleGeneticsGenotypeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Excessive peripheral microvascular constriction during acute psychological stress, measured using peripheral arterial tonometry reflects similar changes in coronary blood flow and is a predictor of adverse cardiovascular outcomes. The ratio of digital pulse wave amplitude during stress compared to rest (sPAT) is used to estimate the degree of microvascular response to stress. We sought to determine if genetic factors contribute to the degree of microvascular constriction during mental stress. Methods: A total of 642 post-MI and stable CAD subjects from two prospective cohort studies underwent mental stress testing with a standardized public speaking stressor. Digital pulse wave amplitude was continuously measured using PAT and the stress/rest PAT ratio (sPAT) of pulse wave amplitude during mental stress/baseline was calculated. Genotyping was performed using Illumina’s Multi-Ethnic Genotyping Array (MEGA) platform and imputed to the 1000 Genome reference panel. Race stratified genome-wide association studies (GWAS) of sPAT were conducted using linear regression of additive genetic mode adjusted for age, sex and population stratification in the two cohorts. A trans-ethnic meta-analysis integrated the four sets GWAS results. Results: Mean age was 63±9; 65% male, 35% Black. We identified two SNPs in linkage disequilibrium on chr4:185503564 and chr4:185491706 rs13353812 (with 35% and 28% allele frequency, respectively) that were associated with greater sPAT ratio ( P = 1.42E-08). The mean sPAT ratio during mental stress for subjects with none, one and two AT insertion alleles of SNP chr4:185503564 were 0.67, 0.76 and 0.93, respectively, an average of 12% (P < 0.001), per allele. Results were similar for G insertion alleles of SNP rs13353812. The nearest gene of the sPAT-associated locus is CASP3 which encodes caspase, an essential protein for apoptosis signaling and brain and hematopoietic stem cell development. Conclusion: We have identified a genetic basis for stress-induced vasomotion. Presence of the chr4:185503564 allele is associated with less vasoconstriction during mental stress, and thus may be protective against long term cardiovascular risk. These findings need further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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