Simulation of a moving bed chemical looping system for electricity production from coal via chemical looping water splitting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coal is a crucial energy source for modern industry and society. Because coal is one of the most CO 2 ‐intensive carbonaceous fuels, the combustion of coal with CO 2 capture is of great environmental relevance. However, the conventional coal‐based power generation processes, including the pulverized coal (PC) boiler process and the integrated gasification combined cycle (IGCC) process, suffer a significant efficiency loss when integrated with conventional CO 2 capture methods. Chemical looping technology is a promising alternative pathway for coal‐based power generation with intrinsic CO 2 separation and capture. Process simulation of chemical looping processes can provide an overview on the viability of the processes, thereby quantifying their advantages over conventional processes. This study presents the process simulation of a chemical looping water splitting combined cycle (CLWS‐CC) system for electricity generation. The CLWS‐CC process directly uses coal as the feedstock to produce H 2 , which is subsequently combusted in a combined cycle to generate electricity. The oxygen carriers used in the chemical looping process are optimized in their composition. Autothermal operation is established within the chemical looping system. Four CLWS‐CC cases that operate at different pressures are considered. In two of the four cases, an unequal pressure operating strategy is adopted to minimize the compression power consumption in order to enhance the overall process energy efficiency. The process simulation shows that the CLWS‐CC process is able to achieve an 18% increase in net plant efficiency over the conventional IGCC process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».