DIPG-20. DETERMINATION AND MANAGEMENT OF HYDROCEPHALUS IN PATIENTS WITH DIPG, AN INSTITUTIONAL EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND The is no consensus in best practices for the management of hydrocephalus in patients with Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG). To date, the impact on survival of hydrocephalus and Cerebro-Spinal Fluid (CSF) diversion in this population remains to be elucidated. Herein, we describe our institutional experience. METHODS Patients with a clinical and radiological diagnosis of DIPG were identified at the Hospital for Sick Children between 2000–2019. Images at diagnosis and at disease progression were assessed for hydrocephalus using the frontal-occipital ratio (FOR) method. Proportional hazard analyses were used to identify factors correlated with survival. RESULTS Eighty-nine consecutive patients diagnosed with DIPGs were treated at our institution. At diagnosis, 29% (n=26) of patients presented with hydrocephalus, seven patients underwent CSF diversion. Out of the remaining nineteen patients, n=6 had stable or improved hydrocephalus in follow-up scans, n=6 had persistent hydro and n=2 required CSF diversion at the time of disease progression. Seven did not undergo a follow-up scan. Out of sixty-five patients with imaging at the time of progression, fifty-five percent of patients (n=36) presented with hydrocephalus and ten of them required CSF diversion. On univariate analysis, the presence of hydrocephalus or CSF diversion at diagnosis and/or did not correlate with a survival advantage. CONCLUSIONS CSF diversion for the management of hydrocephalus in patients with DIPG does not impact survival and in some cases resolves spontaneously after the initiation of radiotherapy and steroids. This observation needs to be validated in a prospective cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».