COVD-31. THE STATE OF NEURO-ONCOLOGY DURING THE COVID-19 PANDEMIC: A WORLDWIDE ASSESSMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To assess the impact of the pandemic on the field, we performed an international web-based survey of practitioners, scientists, and trainees from 21 neuro-oncology organizations across 6 continents from April 24 through May 17. Of 582 respondents, 258 (45%) were in the US, and 314 (55%) were international. 80.4% were affiliated with academic institutions. 94% respondents reported changes in clinical practice; 95% reported conversion to telemedicine for at least some appointments. However, almost 10% practitioners felt the need to see patients in person specifically because of billing concerns and perceived institutional pressure. Over 50% believed neuro-oncology patients were at increased risk of contracting COVID-19. 67% practitioners suspended enrollment for at least one clinical trial: 53% suspended phase II and 62% suspended phase III trial enrollment. 71% clinicians feared for their or their families’ safety, specifically because of their clinical duties. 20% percent said they did not have enough PPE to work safely; about the same percentage were unhappy with their institutions’ response to the pandemic. 43% believed the pandemic would negatively affect their academic career, and 52% fellowship program directors were worried about losing funding for their training programs. While 69% respondents reported increased stress, 44% were offered no psychosocial support. 37% had their salary reduced. 36% researchers had to temporarily close their laboratories. In contrast, the pandemic created positive changes in perceived patient and family satisfaction, quality of communication, and use of technology to deliver care and interactions with other practitioners. CONCLUSIONS: The pandemic has altered standard treatment schedules and limited investigational treatment options for patients. In some cases, clinicians felt institutional pressure to continue conducting billable in-person visits when telemedicine visits would have sufficed. A lack of institutional support created anxiety among clinicians and researchers. We make specific recommendations to guide clinical and scientific infrastructure moving forward.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».