Self-care education across Canadian pharmacy schools: Curriculum survey findings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Self-care instruction in pharmacy curricula is essential given the impact pharmacists have in caring for patients in the community and their evolving role in this area. The primary objective of this study was to strengthen our current understanding of self-care education across undergraduate Canadian pharmacy programs. Methods: A national curriculum survey and follow-up phone interview was conducted in 2019 to assess the quantity and quality of self-care instruction across Canadian pharmacy schools. Representatives were selected based on theirparticipation in the Association of Faculties of Pharmacy of Canada Self-Care Therapeutics and Minor Ailments special interest group. Results: Responses were received from all 10 pharmacy schools in Canada. Self-care education varies across Canadian pharmacy curricula, reflecting differences in scopes of practice across provinces, topics of interest and availability of space within curricula by the various faculties. Specifically, there was considerable variability in the number of hours devoted to self-care education, course content and methods for integration and teaching. Conclusions: Results of this study may help inform and evolve self-care curricula across the country. We argue that strategies for enhancing current programs may include establishing a minimum number of core hours and topics, expanding natural health product content and curricular content oversight by a lead faculty member. Can Pharm J (Ott) 2021;154:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».