Stigma, discrimination, and attitude towards the Chinese community in the USA and Canada during the outbreak of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 outbreak, declared a global pandemic by the WHO, raises some serious health, as well as discrimination concerns worldwide. This exploratory study outlines the knowledge, stigma, and discrimination towards the Chinese community in the USA and Canada at the onset of the pandemic. Methods: An online community-based, opt-in descriptive survey was conducted from the 20th of February 2020 through the 13th of March 2020. The study collected data with anonymity about demographics, travel history, COVID-19 knowledge, awareness, as well as stigmatization and discrimination against the Chinese community. Data was compiled with excel using descriptive statistics and Chi-square for the analysis. Results: In this study, 148/172 (86%) respondents (P<0.05) knew how COVID-19 can spread from one person to another and 123/175 (71.5%) knew how to avoid getting the infection(P<0.05). There was some reported stigma against the Chinese community, particularly during the early days of the outbreak when it was still contained within the Chinese borders; 11/172 (6.4%) participants (P<0.05) indicated that only Chinese infected COVID-19 individuals need to be quarantined with 23/172 (13.4%) avoiding only the Chinese community(P<0.05); which demonstrates the lack of information and protocol available to the public at the time, as well as a general lack of understanding of COVID-19 by the general public. Furthermore, 52/172 (30%) of the respondents (P<0.05) blamed people from China for the COVID-19 outbreak; while 23/172 (13%) people (P<0.05) said they would avoid Chinese people and/or their communities. The level of knowledge, stigma, and discrimination with the respondent’s socio-demographic characteristics was compared as well. Conclusion: As this was a newly diagnosed disease, lack of knowledge caused anxiety and fear among some people, which thus played the main role in the rising cases of Chinese community stigma and discrimination reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».