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Enregistrement W3111548485 · doi:10.23889/ijpds.v5i5.1488

Mental Disorders and Subsequent Suicide in A Representative Community Population

2020· article· en· W3111548485 sur OpenAlexaffabout
Kamala Adhikari, Amy Metcalfe, Andrew GM Bulloch, Jeanne V.A. Williams, Scott B. Patten

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryHazard ratioPopulationMental healthAnxietyMedicineMarital statusSuicide attemptMajor depressive episodeCohortPoison controlPsychologySuicide preventionClinical psychologyConfidence intervalMedical emergencyEnvironmental healthInternal medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundExisting association between mental disorders and suicidality is mostly based on cross- sectional studies, using clinical samples. Objective and methodsWe examined the patterns of association between mental disorders and subsequent suicide in a representative sample of the Canadian household population. This is a retrospective cohort study that used data from the Canadian Community Health Survey 2002 linked to the Death Database 2000-2011 and the Hospitalization Database 1999/2000-2012/2013) (N=27,000). Mental disorders (past-year major depressive episodes (MDE), bipolar disorders (BPD), anxiety disorders (AD), and substance-dependent (SD)) were diagnosed in the survey data using the Composite International Diagnostic Interview. Subsequent suicide events (deaths/hospitalizations for suicide attempts) were identified using ICD-10-CA codes. Time-to-event data were analyzed using competing-risk regression models, adjusting for age, sex, marital status, and educational attainment. Due to the violation of the proportional hazard assumption, the models were stratified into two strata. Sampling weights were used to ensure representation of the target population. ResultsOf 27,000 respondents, mental disorders were diagnosed in 15.0% respondents and 0.4% had suicide events. Each mental disorder was significantly associated with an increased risk of suicide. The strength of association between mental disorder and suicide weakened over-time for MDE, SD, but not for BPD and AD. For example, using the time-to-event cut-off 4-year, the hazard ratio (HR) for MDE was 6.02 (95% CI=2.65,13.68) in the first 4-year, whereas, it was 2.03 (95% CI=0.91,4.53) after 4-year. The HRs of suicide for BPD were 16.95 (95% CI=6.88,41.75) and 15.81 (95% CI=5.89,42.45) before and after 4-year. Conclusions/ImplicationsFindings reflect improvement of suicide-risk over-time for people with MDE and SA and the persisting risk for people with BPD and AD. Our findings underscore the importance of early management of mental disorders for effective suicide prevention, and requirement of longer-term follow-up for people with BPD and AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,823
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
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