Fetal Alcohol Spectrum Disorder and Neurodevelopmental Disorders: An International Practice Survey of Forensic Mental Health Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with fetal alcohol spectrum disorder (FASD), a neurodevelopmental disorder caused by prenatal exposure to alcohol, are overrepresented in criminal justice settings and have complex, forensically relevant clinical needs. This study surveyed 81 forensic clinicians recruited via international professional association listserv postings and social media about their assessment and intervention practices in providing services to clients with FASD and other neurodevelopmental disorders (NDDs), along with their training experiences and needs in this area. Results indicated that the majority of clinicians had forensic experience working with clients who had FASD and other NDDs, although most identified limited relevant training experiences, gaps in their readiness for service provision, and practice barriers in effectively working with these populations. Clinicians also reported seeing fewer clients with FASD relative to other NDDs, and feeling less prepared for forensic practice with this population. Most clinicians endorsed the need for additional training and supports to increase their competency and enhance their practice, such as the development of screening tools, clinical guidelines, and access to experts or specialists for consultation. As awareness about FASD continues to grow in legal contexts, additional research, training, and policy consideration is required to develop and implement evidence-based practice resources for forensic clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».