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Enregistrement W3111554298 · doi:10.1016/j.animal.2020.100020

Comparative effects of feeding citrus pulp and grape pomace on nutrient digestibility and utilization in steers

2020· article· en· W3111554298 sur OpenAlexaff
Tawanda Tayengwa, Obert C. Chikwanha, E. Raffrenato, M.E.R. Dugan, T. Mutsvangwa, Cletos Mapiye

Notice bibliographique

Revueanimal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversiteit StellenboschDepartment of Science and Technology, Republic of South AfricaNational Research Foundation
Mots-clésFeedlotIsovalerateDry matterChemistryPomaceAnimal scienceRumenNutrientPropionateOrganic matterAllantoinFood scienceStarchHayFermentationBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feedlot beef production in tropics and subtropics is being limited by shortage of feed ingredients due to prolonged droughts resulting in high prices of cereal grains and reduced profitability. To alleviate feed shortages and increase profitability for the feedlot industry, it is important to explore underutilized non-conventional resources such as fruit by-products. The current study compared the nutrient intake, digestibility and utilization effects of feeding either 150 g/kg of dried citrus pulp (DCP) or grape pomace (DGP) as alternative dietary fibre sources to 7 months-old Angus steers (281 ± 15.7 kg) under feedlot conditions. Twenty-four steers were assigned to three dietary treatments (8 steers/treatment) in a completely randomised design. Each steer was treated as an experimental unit. Steers were adapted to diets for 21 d followed by 7 d of sample collection during which nutrient intake, digestibility, rumen fermentation parameters, nitrogen retention and microbial N supply were determined. All the data were analysed using the GLIMMIX procedures. Overall, steers fed DGP had the greatest dry matter intake (DM), organic matter (OM) crude protein (CP), ash free neutral detergent fibre (aNDFom), ether extract (EE) and starch intake followed by DCP and control (CON) diets (P ≤ .05). Apparent digestibilities of DM, OM and aNDFom were higher (P ≤ .05) for DCP diet compared to DGP and CON diets. Feeding DCP and DGP diets increased ruminal concentrations of total volatile fatty acids, acetate and isovalerate, and acetate to propionate ratio, and reduced propionate concentrations compared to the CON diet (P ≤ .05). The steers fed the CON diet had the greatest urinary excretions of allantoin, uric acid and total purine derivatives followed by those fed the DCP and DGP diets (P ≤ .05). Nitrogen intake, faecal nitrogen (N), N retention and N efficiency utilization were in the order of DGP > DCP > CON diets (P ≤ .05). Overall, feeding DGP as alternative fibre source to wheat bran improved nutrient intake, retention and efficiency of N utilization but reduced apparent nutrient digestibility compared to DCP. Current finding suggests that DGP may be a better fibre substitute for wheat bran in beef diets than DCP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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