Associations between Traumatic Brain Injury, Drug Abuse, Alcohol Use, Adverse Childhood Events, and Aggression Levels in Individuals with Foster Care History
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 50,000 Canadian children live in foster care. Compared with their peers, foster children experience greater independence and decreased guidance, predisposing them to harmful exposures such as traumatic brain injury (TBI), illicit drugs, and alcohol. Foster children also report a higher level of childhood abuse compared with the general population. This study aimed to: 1) investigate substance/alcohol use disorder, adverse childhood events (ACE), TBI, aggression levels, and the difference between normalized percentages of brain regions of interest (ROIs) in a sample of Canadian youths with and without foster care history; 2) determine the prevalence of substance/alcohol use disorder, ACE, and aggression levels within individuals with foster care history when stratified by likelihood of TBI; and 3) determine the significant correlates of elevated aggression levels within this population. Participants completed standardized questionnaires that measured the prevalence of TBI, substance and alcohol use disorder, ACE, and aggression. Magnetic resonance imaging (MRI) was used to measure differences in brain ROI. Regression and network analysis were used to study interactions between variables. Seventy-four participants (51 individuals with foster care history and 23 age-matched controls from the general population) completed standardized questionnaires. Fifty-five of these individuals (39 foster participants and 16 controls) underwent brain MRI. Foster participants had higher prevalence of substance use disorder ( p < 0.001), alcohol use disorder ( p = 0.003), ACE ( p < 0.001), and elevated aggression levels ( p < 0.001) than healthy controls. No significant difference was found among brain ROI. The prevalence of TBI in foster participants was 65%. Foster participants with moderate or high likelihood of TBI exposure had higher levels of drug use and aggression than those with no or low likelihood of exposure. Brain volumes were not associated with substance/alcohol use disorder or ACE. No significant associations were found between aggression levels and the studied variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».