Describing the end-of-life doula role and practices of care: perspectives from four countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-of-life doulas are emerging as a potentially important new form of community-based caregiving in the global North, yet we know little about this form of care. The aim of our study was to solicit the perspective of key stakeholders and early innovators in community-based end-of-life care about the development and practices of end-of-life doulas. METHODS: We conducted 22 semi-structured interviews with participants in four countries where end-of-life doulas are most active: Australia, Canada, the United States, and the United Kingdom. FINDINGS: This article focuses on participants' description of the end-of-life doula role and attendant practices, and our findings provide the first detailed taxonomy of the end-of-life doula role and specific services on the basis of the perspective of subject experts in four countries. We situate our findings within literature on the professionalization of caregiving, with particular attention to nomenclature, role flexibility and boundary blurring, and explicit versus tacit knowledge. We also discuss the importance of jurisdictional considerations as the end-of-life doula movement develops. DISCUSSION: We speculate that the end-of-life doula role is potentially experiencing common developmental antecedents similar to other now-professionalized forms of caregiving. Our findings contribute substantial new information to the small body of empirical research about the end-of-life doula role and practices, provide critical firsthand insight as the movement develops, and are the first research to explore end-of-life doulas from a comparative international perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».