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Enregistrement W3111582056

СТРУКТУРА ГОРЮЧИХ МАТЕРИАЛОВ В СОСНЯКАХ РАЗНОГО ВОЗРАСТА КРАСНОЯРСКОЙ ЛЕСОСТЕПИ

2018· article· ru· W3111582056 sur OpenAlexaboutno aff
Н. М. Ковалева, Р. С. Собачкин, Д. С. Собачкин, А. Е. Петренко

Notice bibliographique

RevueЖурнал "Лесоведение" · 2018
Typearticle
Langueru
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RUSSIAN JOURNAL OF FOREST SCIENCE, 2017, No. 5, P. 431-436, DOI: 10.7868/S0024114817060055 THE STRUCTURE OF FOREST FUELS IN VARIOUSLY AGED PINE WOODLANDS OF FOREST-STEPPE DOMAIN IN KRASNOYARSK N. M. Kovaleva, R. S. Sobachkin, D. S. Sobachkin, A. E. Petrenko Forest Institute, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences Academgorodok 50 bldg. 28, Krasnoyarsk, 660036, Russia Е-mail: nk-75@mail.ru Received 22 March 2016 Storages and structure of forest fuels were documented in herbs-green mosses pine forests of different age in forest-steppe domain. Storages of forest fuels have grown up to 31.95 t ha -1 (mature pine forest) and 29.43 t ha -1 (middle-aged pine forest) because the last fire took place more than 50 years ago. Forest litter contributed 83.4% (24.5 t ha -1 ) in the middle-aged and 79.3% (25.3 t ha -1 ) in the mature stand. Fall in the mature stand 4.8 t ha -1 (15.1%) increased the one in the middle-aged stand 3.2 t ha -1 (11.0%). Ground cover contributed 2.8% in the middle-aged pine forest and 2.6%  in the mature pine forest to total storages of forest fuel. Wooded fall contributed 0.98 t ha -1 (3.1%) in the mature stand, and 0.84 t ha -1 (2.9%) in the middle-aged stand. We found that fire conducting fuels (forest litter, tree waste, mosses) contribute 30.8 t ha -1 in the mature forest, and 28.4 t ha -1 in the middle-aged forest. Long-term period without fire has increased the fire danger in the stands of different ages. Highly intensive and stable surface fire is probable in the mature and middle-aged pine stands. They can cause their serious injury or even death. Keywords: forest fuels, ground cover, forest litter, fall, wooded fall fuels, pine forests. REFERENCES Agroklimaticheskii spravochnik po Krasnoyarskomu krayu i Tuvinskoi avtonomnoi oblasti (Handbook of agroclimatic features in Krasnoyarsk krai and Tuva autonomous oblast), Leningrad: Gidrometeoizdat, 1961, 288 p. 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Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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