Omega-3 polyunsaturated fatty acids focusing on eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid in the prevention of cardiovascular diseases: a review of the state-of-the-art
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: : An epidemiological study of Greenlandic Inuit suggested the importance of omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in preventing ischemic heart disease. After this landmark study, large-scale epidemiological studies have examined the benefits of omega-3 PUFAs in the prevention of cardiovascular diseases. AREAS COVERED: : This article reviews studies on omega-3 PUFAs, and identifies issues relevant to cardiovascular risk. EXPERT OPINION: : Recent studies have focused on the anti-inflammatory effects of omega-3 PUFAs and specialized pro-resolving mediators. High-purity eicosapentaenoic acid (EPA) ethyl ester and EPA/docosahexaenoic acid (DHA) preparations have been developed primarily for the treatment of hypertriglyceridemia. Various trials on the cardiovascular protective effects of omega-3 PUFAs have been reported, but the results have not been consistent. Some issues of the trials have been suggested, such as using low-dose omega-3 PUFAs and not including hypertriglyceridemia in subject selection criteria. REDUCE-IT study that used a high dose of high-purity EPA preparation showed a relative reduction in cardiovascular events, but, the STRENGTH study that used a high dose of EPA/DHA preparation did not support this benefit. This article reviews the roles of omega-3 PUFAs in cardiovascular diseases, including progress in understanding the molecular mechanisms and recent large-scale clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».