MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111588798 · doi:10.1136/bmjopen-2020-043805

Social, financial and psychological stress during an emerging pandemic: observations from a population survey in the acute phase of COVID-19

2020· article· en· W3111588798 sur OpenAlexafffund
Rébecca Robillard, Mysa Saad, Jodi D. Edwards, Elizaveta Solomonova, Marie‐Hélène Pennestri, Alexander R. Daros, Samuel P. L. Veissière, Lena C. Quilty, Karianne Dion, Ashley Nixon, Jennifer L. Phillips, Raj Bhatla, Edward G. Spilg, Roger Godbout, Bashour Yazji, Cynda Hylton Rushton, Wendy Gifford, Mamta Gautam, Addo Boafo, Richard H. Swartz, Tetyana Kendzerska

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of TorontoCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioMcGill UniversityOttawa HospitalRoyal Ottawa Mental Health CentreHôpital Rivière-des-PrairiesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorsk Institutt for VannforskningCentre for Addiction and Mental HealthOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPublic healthSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)EpidemiologyPsychological stressPopulationVirologyEnvironmental healthClinical psychologyNursingInternal medicineDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The negative impacts of COVID-19 have rippled through every facet of society. Understanding the multidimensional impacts of this pandemic is crucial to identify the most critical needs and to inform targeted interventions. This population survey study aimed to investigate the acute phase of the COVID-19 outbreak in terms of perceived threats and concerns, occupational and financial impacts, social impacts and stress between 3 April and 15 May 2020. METHODS: 6040 participants are included in this report. A multivariate linear regression model was used to identify factors associated with stress changes (as measured by the Cohen's Perceived Stress Scale (PSS)) relative to pre-outbreak retrospective estimates. RESULTS: On average, PSS scores increased from low stress levels before the outbreak to moderate stress levels during the outbreak (p<0.001). The independent factors associated with stress worsening were: having a mental disorder, female sex, having underage children, heavier alcohol consumption, working with the general public, shorter sleep duration, younger age, less time elapsed since the start of the outbreak, lower stress before the outbreak, worse symptoms that could be linked to COVID-19, lower coping skills, worse obsessive-compulsive symptoms related to germs and contamination, personalities loading on extraversion, conscientiousness and neuroticism, left wing political views, worse family relationships and spending less time exercising and doing artistic activities. CONCLUSION: Cross-sectional analyses showed a significant increase from low to moderate stress during the COVID-19 outbreak. Identified modifiable factors associated with increased stress may be informative for intervention development. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04369690; Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,652
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207