“So sometimes, it looks like it’s a neglected ward”: Health worker perspectives on implementing kangaroo mother care in southern Malawi
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Kangaroo mother care (KMC) involves continuous skin-to-skin contact of baby on mother's chest to provide warmth, frequent breastfeeding, recognizing danger signs of illness, and early discharge. Though KMC is safe, effective and recommended by the World Health Organization, implementation remains limited in practice. The objective of this study is to understand barriers and facilitators to KMC practice at tertiary and secondary health facilities in southern Malawi from the perspective of health workers. METHODS: This study is part of the "Integrating a neonatal healthcare package for Malawi" project in the Innovating for Maternal and Child Health in Africa initiative. In-depth interviews were conducted between May-Aug 2019 with a purposively drawn sample of service providers and supervisors working in newborn health at a large tertiary hospital and three district-level hospitals in southern Malawi. Data were analyzed using a thematic approach using NVivo 12 software (QSR International, Melbourne, Australia). FINDINGS: A total of 27 nurses, clinical officers, paediatricians and district health management officials were interviewed. Staff attitudes, inadequate resources and reliance on families emerged as key themes. Health workers from Malawi described KMC practice positively as a low-cost, low-technology solution appropriate for resource-constrained health settings. However, staff perceptions that KMC babies were clinically stable was associated with lower prioritization in care and poor monitoring practices. Neglect of the KMC ward by medical staff, inadequate staffing and reliance on caregivers for supplies were associated with women self-discharging early. CONCLUSION: Though routine uptake of KMC was policy for stable low birthweight and preterm infants in the four hospitals, there were gaps in monitoring and maintenance of practice. While conceptualized as a low-cost intervention, sustainable implementation requires investments in technologies, staffing and hospital provisioning of basic supplies such as food, bedding, and KMC wraps. Strengthening hospital capacities to support KMC is needed as part of a continuum of care for premature infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».