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Enregistrement W3111591598 · doi:10.1126/science.abb7772

Recent global decline of CO <sub>2</sub> fertilization effects on vegetation photosynthesis

2020· article· en· W3111591598 sur OpenAlexaff
Songhan Wang, Yongguang Zhang, Weimin Ju, Jing M. Chen, Philippe Ciais, Alessandro Cescatti, Jordi Sardans, Ivan A. Janssens, Mousong Wu, Joseph A. Berry, Elliott Campbell, Marcos Fernández‐Martínez, Ramdane Alkama, Stephen Sitch, Pierre Friedlingstein, William K. Smith, Wenping Yuan, Wei He, Danica Lombardozzi, Markus Kautz, Dan Zhu, Sebastian Lienert, Etsushi Kato, Benjamin Poulter, Tanja Sanders, Inken Krüger, Rong Wang, Ning Zeng, Hanqin Tian, Nicolas Vuichard, Atul K. Jain, Andy Wiltshire, Vanessa Haverd, Daniel S. Goll, Josep Peñuelas

Notice bibliographique

RevueScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNOAA ResearchNational Key Research and Development Program of China Stem Cell and Translational ResearchNational Oceanic and Atmospheric AdministrationPeking UniversityVlaamse regeringNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space AdministrationFonds Wetenschappelijk OnderzoekDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyEuropean CommissionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMet OfficeNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceClimate changeVegetation (pathology)PhotosynthesisGlobal changeLimitingCarbon cycleIron fertilizationNutrientPhosphorusGlobal warmingHuman fertilizationEcosystemEcologyAtmospheric sciencesAgronomyBiologyChemistryGeologyPhytoplanktonBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A decline in the carbon fertilization effect One source of uncertainty in climate science is how the carbon fertilization effect (CFE) will contribute to mitigation of anthropogenic climate change. Wang et al. explored the temporal dynamics of CFE on vegetation photosynthesis at the global scale. There has been a decline over recent decades in the contribution of CFE to vegetation photosynthesis, perhaps owing to the limiting effects of plant nutrients such as nitrogen and phosphorus. This declining trend has not been adequately accounted for in carbon cycle models. CFE thus has limitations for long-term mitigation of climate change, and future warming might currently be underestimated. Science , this issue p. 1295

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations673
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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