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Enregistrement W3111597485 · doi:10.1111/jpc.15290

Variation in the management of Kawasaki disease in Australia and New Zealand: A survey of paediatricians

2020· article· en· W3111597485 sur OpenAlexaff
Ryan Lucas, Peta M. Dennington, Erica M. Wood, Audrey Dionne, Sarah D. de Ferranti, Jane W. Newburger, Nagib Dahdah, Allen Cheng, David Burgner, Davinder Singh‐Grewal

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Blood Authority
Mots-clésMedicineKawasaki diseaseAspirinIntensive care medicineDiseaseConservative managementDisease managementPediatricsPathologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This study aimed to describe the current management practices for Kawasaki disease (KD) in Australia and New Zealand. METHODS: We performed a secondary analysis on the Australian and New Zealand responses to a large international survey of clinicians' perspectives on KD diagnosis and management. RESULTS: There was general consensus among Australian and New Zealand clinicians regarding the indications for intravenous immunoglobulin and aspirin in the management of acute KD. There was less consensus on the dose of these agents, the definition and management of treatment-resistant KD and the approach to long-term thromboprophylaxis. CONCLUSION: Most clinicians use intravenous immunoglobulin for primary treatment of KD. There is variation regarding other aspects of KD diagnosis and important management issues. Future studies should confirm whether this reported variation occurs in real-world practice and assess potential impacts on patient outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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