MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111603213 · doi:10.1080/17565529.2020.1840962

Multi-level determinants of crop choice to water stress in smallholder irrigation system of Central Nepal

2020· article· en· W3111603213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClimate and Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International Development, UK GovernmentLloyd's Register FoundationDirectorate-General for International PartnershipsInternational Development Research CentreUniversity of Arizona
Mots-clésIrrigationAgricultureCropMonsoonWater resource managementAgroforestryAgricultural economicsBusinessGeographyEnvironmental scienceAgronomyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Change in crop choice is a common adaptation strategy for global change. However, its drivers are not well understood. We investigate the multilevel determinants of smallholders’ crop choice in irrigated agriculture of Central Nepal. We build upon previous studies and consider four levels of determinants: households, irrigation systems, local and regional market systems, and climatic conditions. Using primary survey data of 316 farmers from 9 farmer-managed irrigation systems in the Trishuli-Narayani sub-basin of Central Nepal, among other results, we document that smallholder farmers are likely to choose rice during the monsoon season if they are experienced and farm in the irrigation systems fed by large rivers. Water stress affects the crop choice mainly in two ways. In irrigation systems fed by large rivers, farmers located towards the tail-end of the canal are less likely to plant rice due to water stress. Farmers living in the irrigation systems that are fed by small and medium-size rivers are more likely to choose less water-demanding crops. Market integration is also a key determinant of crop choice. We discuss the implications of our findings for climate-resilient adaptation strategies in Central Nepal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle