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Enregistrement W3111604562 · doi:10.1093/neuonc/noaa222.276

GCT-59. EPIDEMIOLOGY OF PEDIATRIC INTRA-CRANIAL GERM CELL TUMORS: COMPARING THE INCIDENCE OF INTRA-CRANIAL GERM CELL TUMORS IN THE NATIVE JAPANESE POPULATION AND IMMIGRANT JAPANESE POPULATIONS ABROAD

2020· article· en· W3111604562 sur OpenAlexaffabout
Ashley Plant, Tomonari Suzuki, Rosdaili Diaz Coronado, Sidnei Epelman, Luís Carlos Sakamoto, Sylvia Cheng, Takaaki Yanagisawa, Bernard Rosner, Susan Chi, Mark W. Kieran

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedulloblastomaDemographyPopulationEpidemiologyMedicineImmigrationGerm cell tumorsPediatricsPathologyInternal medicineGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pediatric intra-cranial germ cell tumors (iGCTs) occur at an incidence of 0.6–1.2 cases/million/year in Western countries. The incidence is reported up to 5 times higher in the Japan. It is unknown whether this increased incidence is due to tumor biology or environment. The incidence of iGCTs in children ages 0–19 years was evaluated from 12/1/96-12/1/2016 in stable Japanese immigrant populations living abroad compared to current native Japanese registry data. Medulloblastoma incidence was used as a control to account for assumptions in the data. A review of the Brain Tumor Registry of Japan from 1984–2004 revealed an incidence of 2.5 cases/million/year and a lower incidence of medulloblastoma at 1.1 cases/million/year. Sites outside of Japan included Vancouver, Canada, Lima, Peru, and San Paolo, Brazil and together included a population of 853,174 Japanese persons. Within this population, 0 cases of iGCT were identified over a 20-years. The ratio of medulloblastoma to iGCT cases in Japan was identified as 1:2 while the ratio was 2:1, 6.5:1, and 5:1, respectively, in the other three locations. The data suggests increased incidence in the native Japan may not translate to higher incidence in immigrant Japanese populations abroad and a clear genetic component was not found in this preliminary data set. A more precise and comprehensive study is needed to determine the cause of this difference in incidence. This study also emphasizes the importance of national and state registries and is a call to collaborate on state and country level epidemiology studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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