Nitrogen-doped nanoporous graphene induced by a multiple confinement strategy for membrane separation of rare earth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Rare earth separation is still a major challenge in membrane science. Nitrogendoped nanoporous graphene (NDNG) is a promising material for membrane separation, but it has not yet been tested for rare earth separation, and it is limited by multi-complex synthesis. Herein, we developed a one-step, facile, and scalable approach to synthesize NDNG with tunable pore size and controlled nitrogen content using confinement combustion. Nanoporous hydrotalcite from Zn(NO 3 ) 2 is formed between layers of graphene oxide (GO) absorbed with phenylalanine via confinement growth, thus preparing the sandwich hydrotalcite/phenylalanine/GO composites. Subsequently, area-confinement combustion of hydrotalcite nanopores is used to etch graphene nanopores, and the hydrotalcite interlayer as a closed flat nanoreactor induces two-dimensional space confinement doping of planar nitrogen into graphene. The membrane prepared by NDNG achieves separation of Sc 3+ from the other rare earth ions with excellent selectivity ($3.7) through selective electrostatic interactions of pyrrolic-N, and separation selectivity of $1.7 for Tm 3+ /Sm 3+ .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle