Valid oxygen uptake measurements: using high <i>r</i><sup>2</sup> values with good intentions can bias upward the determination of standard metabolic rate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This analysis shows good intentions in the selection of valid and precise oxygen uptake ( O 2 ) measurements by retaining only slopes of declining dissolved oxygen level in a respirometer that have very high values of the coefficient of determination, r 2 , are not always successful at excluding nonlinear slopes. Much worse, by potentially removing linear slopes that have low r 2 only because of a low signal‐to‐noise ratio, this procedure can overestimate the calculation of standard metabolic rate (SMR) of the fish. To remedy this possibility, a few simple diagnostic tools are demonstrated to assess the appropriateness of a given minimum acceptable r 2 , such as calculating the proportion of rejected O 2 determinations, producing a histogram of the r 2 values and a plot of r 2 as a function of O 2 . The authors offer solutions for cases when many linear slopes have low r 2 . The least satisfactory but easiest to implement is lowering the minimum acceptable r 2 . More satisfactory solutions involve processing (smoothing) the raw signal of dissolved oxygen as a function of time to improve the signal‐to‐noise ratio and the r 2 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».