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Enregistrement W3111617049 · doi:10.1016/s2352-3026(20)30368-9

Dabigatran etexilate for the treatment of acute venous thromboembolism in children (DIVERSITY): a randomised, controlled, open-label, phase 2b/3, non-inferiority trial

2020· article· en· W3111617049 sur OpenAlexaff
Leonardo R. Brandão, Matteo Luciani, Lisa Bomgaars, Elizabeth Chalmers, Lesley Mitchell, Ildar Nurmeev, Anjali Sharathkumar, Pavel Svirin, Kirill Gorbatikov, Igor Tartakovsky, Monika Simetzberger, Fenglei Huang, Zhichao Sun, Jörg Kreuzer, Savion Gropper, Paul A. Reilly, Martina Brueckmann, Manuela Albisetti, А. И. Сафина, Ondřej Zapletal, Tomáš Kuhn, Tomáš Votava, Judy Felgenhauer, Ali Amid, Paola Saracco, Csongor Kiss, Susan Halimeh, Madlen Reschke, Beate Wulff, Michéle David, Zbyněk Novák, И.И. Трунина, Tony Frisk, Heidi Glosli, Andreas H. Groll, O. Lvova, İlgen Şaşmaz, Darintr Sosothikul, Virginija Žilinskaitė, Erin Cockrell, V. A. Digtyar, I Hadačová, Sauli Palmu, Anjali Pawar, Joyce Maria Annichino Bizzacchi, Ümran Çalışkan, Tiraje Çelkan, Dmytro Dmytrіiev, Colleen Druzgal, Graciela Elena, Antonis Kattamis, Ramazan Kavakli, Christoph Male, Nihal Özdemir, An Van Damme, Aanen Aarli, Rogelio Alejandro Paredes Aguilera, Selin Aytaç, Jorge David Aivazoglou Carneiro, Antonio Chistolini, M.G. Mazzucconi, Fernando F. Corrales‐Medina, Françis Couturaud, Stacey E Croteau, Cameron C. Trenor, Michael Damgaard, Natalia Dixon, A.N. Galustyan, Jiří Hák, Marianne Hoffmann, Alphan Küpesiz, Veerle Labarque, Chris Van Geet, Ming‐Chih Lin, Yun‐Ching Fu, Sandra Regina Loggetto, Veerle Mondelaers, Irena Odri-Komazec, Shoshana Revel‐Vilk, Julián Sevilla, Luciano Fuzzato Silva, José Kerr Saraiva, Fernando Montes‐Tapia, Wendy Woods‐Swafford

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of AlbertaChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDabigatranVenous thromboembolismMedicineOpen labelRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicineAtrial fibrillationWarfarinThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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