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Enregistrement W3111618790 · doi:10.2196/17928

Perspective of an International Online Patient and Caregiver Community on the Burden of Spasticity and Impact of Botulinum Neurotoxin Therapy: Survey Study

2020· article· en· W3111618790 sur OpenAlexaffvenue
Atul T. Patel, Theodore Wein, Laxman Bahroo, Ophélie Wilczynski, Carl Rios, Manuel Murie-Fernández

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesIpsen
Mots-clésSpasticityMedicineCaregiver burdenQuality of life (healthcare)Activities of daily livingPhysical therapyFamily medicineNursingDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient- and caregiver-reported data are lacking on the burden of spasticity, and the impact of botulinum neurotoxin type A (BoNT-A) treatment for this condition, on patients' daily lives. As recommended in recent guidance from the US Food and Drug Administration, online patient communities can represent a platform from which to gather specific information outside of a clinical trial setting on the burden of conditions experienced by patients and caregivers and their views on treatment options in order to inform evidence-based medicine and drug development. OBJECTIVE: The objective of our study is to characterize spasticity symptoms and their associated burdens on Western European and US patients and caregivers in the realms of work, daily activities, quality of life (QoL), as well as the positive and negative impacts of treatment with BoNT-A (cost, time, QoL) using Carenity, an international online community for people with chronic health conditions. METHODS: We performed a noninterventional, multinational survey. Eligible participants were 18 years old or older and had, or had cared for, someone with spasticity who had been treated with BoNT-A for at least 1 year. Patients and caregivers were asked to complete an internet-based survey via Carenity; caregivers reported their own answers and answered on behalf of their patients. Questions included the burden of spasticity on the ability to work, functioning, daily-living activities, and QoL, the impact of BoNT A therapy on patients' lives, and the potential benefits of fewer injections. RESULTS: There were 615 respondents (427 patients and 188 caregivers). The mean age of patients and caregivers was 41.7 years and 38.6 years, respectively, and the most commonly reported cause of spasticity was multiple sclerosis. Caregivers were most often the parents (76/188, 40%) or another family member (51/188, 27%) of their patients. Spasticity had a clear impact on patients' and caregivers' lives, including the ability to work and injection costs. For patients, spasticity caused difficulties with activities of daily living and reduced QoL indices. The median number of BoNT-A injections was 4 times per year, and 92% (393/427) of patients reported that treatment improved their overall satisfaction with life. Regarding the BoNT-A injection burden, the greatest patient-reported challenges were the cost and availability of timely appointments. Overall, 86% (368/427) of patients believed that a reduced injection frequency would be beneficial. Caregivers answering for their patients gave largely similar responses to those reported by patients. CONCLUSIONS: Spasticity has a negative impact on both patients' and caregivers' lives. All respondents reported that BoNT A treatment improved their lives, despite the associated challenges. Patients believed that reducing the frequency of BoNT-A injections could alleviate practical issues associated with treatment, implying that a longer-acting BoNT-A injection would be well received.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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