Diversity of the green macroalgal genus <i>Ulva</i> (Ulvophyceae, Chlorophyta) from the east and gulf coast of the United States based on molecular data
Notice bibliographique
Résumé
Ulva (Ulvophyceae, Chlorophyta) is common in intertidal environments and can also be found in freshwater ecosystems. The difficulty to morphologically identify Ulva species due to cryptic diversity and morphological plasticity has caused a taxonomic conundrum. Fortunately, molecular data have begun to unravel a better understanding of its diversity. Here, we present a molecular analysis with 247 samples of Ulva from the Gulf of Mexico and Atlantic USA based on chloroplast (rbcL and tufA) and nuclear (ITS1-5.8S-ITS2) molecular markers. Twenty-four Ulva taxa had previously been reported for this area based on morphology and earlier molecular studies mostly from Northeastern USA and Canada. In this study, sixteen Ulva clades were identified representing 13 named clades and putatively three undescribed species. Only nine of the 24 taxa previously reported for the Western Atlantic were confirmed. Four species were identified for the first time in the U.S. East and Gulf Coast (U. aragoënsis, U. californica, U. meridionalis, and U. tepida). This study provides a foundation for future research on Ulva in this area and reiterates the necessity of using molecular-assisted identifications for this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».