Fetal Metabolomic Alterations Following Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus Infection
Notice bibliographique
Résumé
PRRSV infection in third-trimester pregnant sows can lead to fetal death and abortions, although the mechanisms triggering these effects are not well understood. Since resistant and susceptible fetuses can coexist in the same litter, we propose that there may be differential mechanisms used by some fetuses to evade infection and/or disease progression. Our objectives were to investigate possible differences in the metabolome of PRRSV-infected and non-infected fetuses, as well as the interaction of altered intrauterine growth development and PRRSV infection to elucidate possible causes of fetal death following PRRSV infection. Near-term serum samples collected from fetuses on gestation day 106, 21 days post PRRSV-2 infection, were processed by direct flow injection mass spectrometry (DI-MS) and nuclear magnetic resonance (NMR) techniques. Experiment one investigated disease progression with 24 fetuses selected from each of four phenotypic groups: fetuses from non-inoculated gilts (CTRL); fetuses from inoculated gilts that escaped infection (UNINF); infected high viral load viable fetuses (INF); and infected high viral load meconium-stained fetuses (MEC). Experiment two investigated the interaction of intrauterine growth retardation (IUGR) and PRRSV infection by analyzing differences among: non-infected normal development (CON-N); CON-IUGR; PRRS infected normal development (PRRS-N); and PRRS-IUGR. Univariate and multivariate (PCA, PLS-DA) statistics determined group differences among various contrasts, and the most important metabolites associated with disease progression and fetal development. Significant differences in the metabolome were observed, especially between PRRSV-negative fetuses (CTRL and UNINF) and MEC fetuses, while INF fetuses appear to span both groups. The two metabolites with highest variable importance in projection (VIP) scores related to disease progression were alpha-aminoadipic acid (alpha-AAA) and kynurenine (KYN), having the highest concentration in MEC and INF fetuses, respectively, compared to CTRL and UNINF. In experiment two, non-IUGR fetuses were found to have increased levels of lysoPCs, PCs and amino acids compared to IUGR fetuses, while the near complete absence of lysoPCs and PCs in IUGR fetuses, even during infection, indicate a distinctive response to infection compared to non-growth retarded fetuses. Possible markers of PRRSV fetal susceptibility, such as alpha-AAA, kynurenine and lysoPCs, are presented and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».