CTNI-57. LOW-RISK MENINGIOMA: OUTCOMES FROM NRG ONCOLOGY/RTOG 0539
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PURPOSE/OBJECTIVE(S) Outcomes of low-risk meningioma from NRG/RTOG-0539. MATERIALS/METHODS Outcomes of the intermediate and high-risk cohorts from this phase II trial have been previously reported. Low-risk (Group 1: new WHO grade 1) patients were observed after gross total (GTR) or subtotal resection (STR). Progression-free (PFS) and overall (OS) were estimated using Kaplan-Meier. CTCAE v3 AE grading was employed. RESULTS Group 1 enrolled 65 patients. 56/60 (93.4%) evaluable patients had investigator-reported GTR. Sufficient imaging for central confirmation was available for 48: GTR in 35 and STR in 13. Median follow-up for living patients was 9.1 years (y). For all evaluable patients 5 and 10 y PFS and OS rates were 89.4 and 85.0%, and 98.3 and 93.8%, respectively. For patients with centrally-confirmed STR, 5/10 y PFS rates were 72.7/72.7%, with 100% 10 y OS. For patients with centrally-confirmed GTR, 5/10 y PFS and OS rates were 94.3/87.6 and 97.1/90.4%, respectively. For combined study cohorts (Groups 1–3) with central-review (n=104), the median centrally-measured largest pre-operative tumor dimension was 4.3 cm (range 0.4 - 14.4); this was significantly associated with OS (hazard ratio [HR]=1.03, p=0.021) and PFS (HR=1.03, p=0.003). No grade 4 or 5 protocol-related adverse events were reported. There were 1 grade 3 (infection), 4 grade 2 (neurologic, pulmonary, gastrointestinal, and pain), and 5 grade 1 (3 neurologic, 1 occulovisual, 1 constitutional) events from 5 patients. CONCLUSION These results prospectively validate high OS and PFS outcomes for low-risk meningioma managed with surgery followed by observation, but raise questions regarding optimal management following STR (5 y PFS 72.7%), a subcohort that could potentially benefit from adjuvant therapy. However, we identified considerable discordance between local and central assessments of resection extent. Pre-operative tumor size has a significant impact on OS and PFS. Supported by: U10CA180868 and U10CA180822 from the National Cancer Institute (NCI)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».