Multi-tissue patterning drives anterior morphogenesis of the C. elegans embryo
Notice bibliographique
Résumé
Complex structures derived from multiple tissue types are challenging to study in vivo, and our knowledge of how cells from different tissues are coordinated is limited. Model organisms have proven invaluable for improving our understanding of how chemical and mechanical cues between cells from two different tissues can govern specific morphogenetic events. Here we used Caenorhabditis elegans as a model system to show how cells from three different tissues are coordinated to give rise to the anterior lumen. While some aspects of pharyngeal morphogenesis have been well-described, it is less clear how cells from the pharynx, epidermis and neuroblasts coordinate to define the location of the anterior lumen and supporting structures. Using various microscopy and software approaches, we define the movements and patterns of these cells during anterior morphogenesis. Projections from the anterior-most pharyngeal cells (arcade cells) provide the first visible markers for the location of the future lumen, and facilitate patterning of the surrounding neuroblasts. These neuroblast patterns control the rate of migration of the anterior epidermal cells, whereas the epidermal cells ultimately reinforce and control the position of the future lumen, as they must join with the pharyngeal cells for their epithelialization. Our studies are the first to characterize anterior morphogenesis in C. elegans in detail and should lay the framework for identifying how these different patterns are controlled at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».