SMART Technologies as the Innovative Way of Development and the Answer to Challenges of Modern Time
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the promising tasks in education lies in reforming it into the knowledge economy, integrating and creating a market oriented towards results of intellectual activity. On the other hand, globalization process requires transition of the educational environment to the format of information, communication and digital space. Primarily these areas are set as the nodal tasks, which directs authors of this article to the comparative analysis of educational system making it possible to identify general and particular, positive or negative consequences and characteristics of digitalization in the higher education system. In accordance with current trends and processes of globalization and informatization, the authors are considering the prospects for interaction and mutual influence of Smart technologies used in building a future educational model in the higher education area. Technological innovations today are called upon not only to qualitatively change methods, forms and technologies in the education content, but rather to train personnel capable of operating in the new information and telecommunication community. Therefore, studying the influence and the capabilities of modern digital technologies that meet needs of society, on the one hand, and, on the other hand, contribute to formation of professional competencies in students, which requires major alterations in the learning process, changes in its state towards flexibility, adaptation, personalization, continuity, multidimensionality and systematicity, becomes of specific relevance for authors of this article.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle